以“新机遇新生态”为主题的AI终端产业生态创新论坛4月18日在上海举办。论坛聚焦构建开放的AI应用生态、创新本地异构AI算力和个人智能体、探索AI终端创新与互联融合体验，以及投资AI终端产业加速生态创新等议题，汇聚30多家产业机构和头部企业。同时，论坛正式启动筹备业内首个AI终端产业生态联盟的筹备，发布了AI应用开发者联合激励计划。
联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平博士在论坛上表示，AI技术的爆发式发展，已经开启混合智能（Hybrid AI）和智能体（Agent）两大AI新范式，联想分别打造了混合智能解决方案和个人智能体系统架构，加速AI从云端向终端落地。
（联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平）
范建平介绍说，混合智能指的是云端公有大模型、企业私有大模型和端侧个人大模型的混合应用，三者共同构建一个混合人工智能框架。其主要解决三大问题：首先，离线状态下无法使用云端公共大模型；其次，隐私和商业机密泄露，个人/企业私有数据不愿意上云端公有大模型；其三，无法或很少用到个人/企业的私有数据和知识训练云端公有大模型。“通过解决这三大问题，让企业和个人没有后顾之忧地享受大模型带来的效率红利。
具体而言，联想混合智能解决方案主要包括五种混合，即，端-边-云AI能力的混合、大小模型的混合、多种异构算力的混合、多种数据源和知识源的混合和人与AI的有机混合。这也成为联想混合智能解决方案的优势。
然而，加速AI落地应用，仅有大模型是远远不够的。”现在的大模型还没有真正地理解语言，理解世界。不知道何时和如何调用外部工具来解决复杂问题，缺乏记忆机制和世界模型，复杂任务的自动分解能力以及终生学习和迭代更新能力。”范建平说，这就需要构建智能体，而且智能体将成为AI时代的核心载体。
基于此，联想研究院打造了联想智能体系统架构。其以智能体大脑（大模型+反思和自学习）为核心，实现意图理解即主动感知、个人知识库及工具库的构建和调用、记忆机制、智能体画像以及复杂任务分解和规划等“能力构建”，并将其应用于端侧。
范建平介绍说，联想端侧个人智能体核心技术涵盖大模型压缩技术、大模型关键能力的定向增强、端侧异构推理加速、联想端侧混合意图理解方案、联想个人知识库和工具库的自动构建和调用、复杂任务的自动分解及任务执行计划的自动生成等，进而能够为用户提供真正且量身定制的AI专属服务，以满足其个性化需求。
目前联想端侧个人智能体已应用在联想AIPC。范建平介绍说，“简单讲，联想AIPC就等于联想端侧个人智能体(更强大脑)与更强的计算及存储芯片(更强硬件)之和，虽然其挑战好比螺蛳壳里做道场”。
他特别提到，联想AIPC具备五大特性，即：内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体、个人知识库、本地异构AI算力（CPU/GPU/NPU)、开放的人工智能应用生态、个人数据和隐私安全保护。
聚焦AI，有研在先。未来的人工智能将是一个包含公共大模型和私有大模型的混合人工智能框架。联想是混合人工智能的倡导者也是先行者。“几十年前，我们推动了PC的普及；今天，我们将继续为实现AI的普惠而砥砺前行。”范建平如是说。
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