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聚焦空气质量监测研究 安徽大学车马象团队技术或将服务杭州亚运

9月10日至25日,2023年杭州亚运会将在浙江杭州举行。在安徽合肥,安徽大学有一支团队,他们的技术即将投入2023杭州亚运会空气质量保障工作,为其提供核心技术及决策支持。

据悉,车马象学生科研团队项目于2021年成立。此后,团队成员通过多渠道学习,进行线上研讨,实地技术研发,进一步深入了解机器学习算法,并操控激光雷达等专业仪器设备,进行数据研究分析。目前,在专家顾问的指导之下,车马象团队已针对数据同化来源单一、观测数据空间分辨率低、误差随机性与不确定性等核心问题,提出解决方案,进一步提高空气预报系统对多源数据的分析能力,并成功构建新的数据模式,突破观测点有限与空间分布不均的制约,为后续提升预测水准发挥重要作用。

“聚焦环境监测行业技术痛点,致力于空气质量监测技术改革,为祖国环保事业建言献策。”安徽大学纽约石溪学院车马象学生科研团队依托创新平台支持和专家顾问指导,针对目前空气质量预报行业中数据同化来源单一、观测数据空间分辨率低、误差随机性与不确定性等核心问题进行研究,完成空气质量预报行业新的技术跨越。据悉,车马象团队预计逐步完善空气质量监测平台技术搭建,进一步加强环境质量检测精度准度,不断优化预测模型,更新深度学习技术,本技术即将投入2023杭州亚运会空气质量保障工作,为其提供核心技术及决策支持。

(图/ 团队成员操控激光雷达进行技术研发、进行线下讨论)

(图/ 团队成员进行空气质量监测数据采样)

2022年,车马象团队获批大学生创新创业省级项目,并成功立项,得到了安徽大学科研创新平台的大力支持与推荐。目前,车马象团队已累计申请国家发明专利7篇,申获2篇,发表论文14篇,软著3项,其中以学生为第一作者,申请专利与软著6项。(苏曼)

(图/团队成员与专家顾问合影)

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